让AI开口说话更可信！列日大学联合NRB攻克大语言模型的一大痛点

NRB集团是比利时信息和通信技术领域的主要企业之一，在欧洲享有盛誉。NRB2024年的综合营业额为6.383 亿欧元，员工超过 3,670人。NRB始终致力于通过与公共和私营部门客户的长期紧密合作，提供最佳的端到端IT解决方案和服务，以推动技术、经济与社会的转型。

向来注重学术与实践融合的列日大学在2024年7月与NRB集团携手，共同设立了“NRB-列日大学人工智能教席”。仅仅一年时间，该教席已取得显著进展。双方研究人员合作推出了TreeFinder——一种创新方法，能够使大语言模型（LLM）具备可追溯、可验证和可审计的特性，从而为构建更透明、更负责任的人工智能迈出关键一步。

学术界与产业界合作的典范

NRB-列日大学人工智能教席的设立源于双方共同的愿景：加速推动符合伦理且高效的人工智能技术，服务于企业、公共机构乃至整个社会。该教席隶属于列日大学应用科学学院，专注于软件工程领域语言模型的研究与开发，旨在将科学进步转化为切实可行的解决方案，以优化业务流程、增强企业竞争力并推动创新。

NRB-列日大学联合教席共同负责人达米安·恩斯特教授评价道：“NRB与列日大学的合作堪称产业界与学术界协同的典范。它不仅推动了前沿基础研究，也助力NRB开拓新市场。”

合作的重要成果TreeFinder，正是针对当前人工智能领域的一大痛点：大语言模型往往如同“黑匣子”，其回答生成过程难以捉摸，这在医疗、法律、金融等高敏感领域尤为令人担忧。现有的大语言模型容易在长文本中遗漏关键信息，受到无关信息干扰，且输出结果难以验证。

TreeFinder的出现改变了这一局面，使得大语言模型生成答案有了可追溯性。它使问答系统变得更为可靠、可审计，甚至可认证，能够清晰展示其回答背后的推理路径与依据。通过与NRB的紧密协作，列日大学成功探索出了一条将理论研究与企业实际需求相结合的有效路径。

TreeFinder正在改变游戏规则

TreeFinder算法基于两个关键原则：

• 充分性：仅凭已识别的句子，模型产生相同答案的概率几乎保持不变。
• 若将这些句子从上下文中移除，产生相同答案的概率将显著下降。

通过整合这些信号，TreeFinder能够在生成回答时筛选出真正重要的句子，同时有效排除冗余信息。

这种分层式方法快速精准，能够：

• 实时审核人工智能生成的回应；
• 验证内容一致性并识别潜在偏差；
• 加强人工智能系统在合规与认证方面的可靠性。

具体而言，在医疗领域，TreeFinder能够通过患者档案中的精确语句来论证临床总结的合理性。在法律领域，它能将回答与合同或判决书中的具体段落建立关联。对于企业而言，它通过清晰揭示影响决策的信息来源，从而保障内部人工智能引擎的安全性。

双赢的合作关系

列日大学研究员、TreeFinder联合开发者莉泽·皮伦尼在回顾与NRB的合作时表示：“这次合作极具启发性。它使我们能直接面对人工智能部署中的真实挑战，并通过基础研究提出切实解决方案。研究人员与工程师之间形成了真正的协同效应，不断将现实问题转化为创新成果。”

这种紧密的产学研联动，也获得了产业界的高度认可。NRB首席执行官劳伦斯·马蒂厄强调：“面对技术、经济、教育乃至伦理方面的重大挑战，唯有凝聚各方力量才能应对。这正是该教席的意义所在，它彰显了开放生态系统与科研机构及企业间可持续合作的力量。”

双方的评价共同揭示出大学与企业跨领域合作的深层价值：这是一种真正的双赢模式——研究能够从实际应用案例中获益，而产业则依托严谨的科学专业知识来构建值得信赖的解决方案。

推动数字化转型，培育未来领袖

列日大学HEC列日高商始终致力于将前沿研究、产业实践与人才培养深度融合，其数字化转型硕博项目（EDBA/EMDT）正是这一理念的延伸。该硕博项目聚焦人工智能、数据科学与数字化战略，旨在培养能够在复杂环境中驱动变革的领导者。在这里，学术与实战洞察交汇，助力学员不仅理解趋势，更能塑造未来。

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